BVSR AS AN EXECUTABLE WORLD

The soup learns
what to keep.

不是再生成一组好看的 SVG，而是观察一个复制程序如何在选择压力下改变遗传边界：哪些字节来自自己，哪些结构保留自另一个个体，以及这种组合能否再次复制。

01 VARIATION 64-byte programs

02 SELECTION exact verifier

03 RETENTION source-aware child

RUN DATE 24 JUL 2026 SUBSTRATE Z80 / 128-BYTE PAIR STATUS THREE-SEED LEGACY / CORRECTED L64 CONTROLS

Working hypothesis Open-ended complexity becomes possible when selectively retained structures become the primitives of future blind variation.

01 / REPLICATION PRESSURE

选择改变复制器的出现频率。

Legacy L=32、100,000 epochs 已完成三个独立 seed。图中保留每条原始轨迹，不把跨 seed 均值当作因果估计；终态范围用于显示随机性。

TRUE REPLICATOR FRACTION

Task pressure vs. no task pressure

Task on Task off

每条线 = 一个独立 seed；早期 5k pilot 保留在 `data/legacy/`，未混入本图。三 seed 的终态均值只作描述性摘要。

Interpretation. 三个 seed 都显示 task-on 与 task-off 的生态轨迹可以分开，但 task-on 的终态方差很大；一个 seed 可能落入不同的功能生态。这里的差异是复现实验的描述，不是已控制交互率、祖源结构后的因果效应。

02 / RECURSIVE HEREDITY

从复制数量，转向可审计的遗传边界。

L=64 controls 中没有 REPLICATE 或 COPY_MODULE。程序只能通过普通 Z80 read/write 把 P1 的前半复制到 P2；P2 的后半 payload 被保留。修正后的 seeded gate 与 unseeded null controls 都运行到 epoch 2,000。

L=64 POSITIVE CONTROL

Population with a viable partial copier

Seeded 是物理正对照，不是 de novo emergence；粗线为 3 个 seeded seeds 的均值，细线为各 seed。第二指标是交互中平均写入字节，不是递归 viability。

03 / BYTE-LEVEL PROVENANCE

看见一次遗传事件保留了什么。

下面直接读取 source-map CSV。每个方格是 child 的一个 byte；描边表示该地址在交互中发生写入。拖动 epoch，查看抽样 lineage 的来源结构。

Why this matters. Retention 不再只是“这个个体活下来了”，而是可测量的算子 K(P1, P2) → source map。真正的新假设是：未来的选择能否使这个边界对齐功能模块，而不是仅对齐研究者预置的 32-byte seam。

THE SVG BRIDGE

SVG 是表型，不是审美 verifier。

下一阶段让受限 bytecode 产生 deterministic SVG-IR。浏览器只负责最后导出；fitness 由精确 symbolic verifier 决定。被保留的模块可以成为下一尺度的构造单元，但不能由环境偷偷“升级”。

<defs> / <symbol>heritable modules

<g>organ / organism

<use>gene expression

transformdevelopment

filter / animatemorphogenesis / behavior

restricted VMworld physics

04 / CLAIM BOUNDARY

现在能说什么，不能说什么。

OBSERVED IN PILOT

工程链条成立

Legacy task-on/off 运行并产生可比较轨迹
L=64 普通 read/write 可形成可追踪来源边界
Seeded positive control 产生可追踪的 partial-copy child
Source map 可逐 byte 审计，而非从表型猜测

NOT YET ESTABLISHED

论文主张仍待实验

de novo emergence of module-aligned retention
informative donor 优于 matched shuffled donor
actual source map 提高 held-out A+B / A+B+C accessibility
primitive alphabet growth 或 open-ended complexity

NEXT FALSIFIABLE TEST

Modular vs. non-modular × informative vs. shuffled donor，并用独立 replay payload 检验递归 viability；随后比较 actual source map 与 matched shuffled map 的 held-out accessibility。