BVSR AS AN EXECUTABLE WORLD

The soup learns
what to keep.

不是再生成一组好看的 SVG，而是观察一个复制程序如何在选择压力下改变遗传边界：哪些字节来自自己，哪些结构保留自另一个个体，以及这种组合能否再次复制。

01 VARIATION 64-byte programs

02 SELECTION exact verifier

03 RETENTION source-aware child

RUN DATE 24 JUL 2026 SUBSTRATE Z80 / 128-BYTE PAIR STATUS SEED 1 COMPLETE / S2-S3 RUNNING

Working hypothesis Open-ended complexity becomes possible when selectively retained structures become the primitives of future blind variation.

01 / REPLICATION PRESSURE

选择改变复制器的出现频率。

最新完整轨迹是 Legacy L=32、100,000 epochs 的 seed 1。task-on/off 都已完成；seeds 2–3 仍在运行，因此这里不画跨 seed 均值，也不把单 seed 当作因果估计。

TRUE REPLICATOR FRACTION

Task pressure vs. no task pressure

Task on Task off

粗线 = 已完成 seed 1；seeds 2–3 仍在运行。早期 5k pilot 保留在 `data/legacy/`，未混入本图。

Interpretation. 100k seed1 轨迹显示 task pressure 会改变生态结果，但方向不能从一个 seed 概括：task-on endpoint 为复制与任务求解的折衷，task-off 则可积累更高的复制比例。下一步仍是跨 seed 与来源结构，而不是把这张图当作因果结论。

02 / RECURSIVE HEREDITY

从复制数量，转向可审计的遗传边界。

L=64 full controls 中没有 REPLICATE 或 COPY_MODULE。程序只能通过普通 Z80 read/write 把 P1 的前半复制到 P2；P2 的后半 payload 被保留。Seeded s1–s3 与 null s1 都已到 epoch 2,000。

L=64 POSITIVE CONTROL

Population with a viable partial copier

Seeded 是物理正对照，不是 de novo emergence；粗线为 3 个 seeded seeds 的均值，细线为各 seed。Null 只有 1 个 seed。

03 / BYTE-LEVEL PROVENANCE

看见一次遗传事件保留了什么。

下面直接读取 source-map CSV。每个方格是 child 的一个 byte；描边表示该地址在交互中发生写入。拖动 epoch，查看抽样 lineage 的来源结构。

Why this matters. Retention 不再只是“这个个体活下来了”，而是可测量的算子 K(P1, P2) → source map。真正的新假设是：未来的选择能否使这个边界对齐功能模块，而不是仅对齐研究者预置的 32-byte seam。

THE SVG BRIDGE

SVG 是表型，不是审美 verifier。

下一阶段让受限 bytecode 产生 deterministic SVG-IR。浏览器只负责最后导出；fitness 由精确 symbolic verifier 决定。被保留的模块可以成为下一尺度的构造单元，但不能由环境偷偷“升级”。

<defs> / <symbol>heritable modules

<g>organ / organism

<use>gene expression

transformdevelopment

filter / animatemorphogenesis / behavior

restricted VMworld physics

04 / CLAIM BOUNDARY

现在能说什么，不能说什么。

OBSERVED IN PILOT

工程链条成立

Legacy task-on/off 运行并产生可比较轨迹
L=64 普通 read/write 可形成可追踪来源边界
Seeded child 通过两代 recursive viability test
Source map 可逐 byte 审计，而非从表型猜测

NOT YET ESTABLISHED

论文主张仍待实验

de novo emergence of module-aligned retention
informative donor 优于 matched shuffled donor
actual source map 提高 held-out A+B / A+B+C accessibility
primitive alphabet growth 或 open-ended complexity

NEXT FALSIFIABLE TEST

Modular vs. non-modular × informative vs. shuffled donor，随后比较 actual source map 与 matched shuffled map 的 held-out accessibility。