LARGE-SAMPLE FALSIFICATION / 24 JUL 2026

Transfer worked.
Benefit did not.

我们让一百万个受限 SVG genomes 在 GPU 上演化 200,000 epochs,并完成 3 种 BVSR 机制 × 2 种 donor × 8 seeds。结果不是开放式涌现:informative donor 下,recursive 与 archive 的 held-out C/D 表现不可区分;shuffled donor 下,recursive 全部坍缩到零。

01INFORMATIVE recursive − archive / C+D ITT−0.0039 pp
0295% CI paired across 8 seeds[−0.032, +0.025] pp
03SHUFFLED recursive train viability / C+D0 / 0
large-scale execution is evidence even when the hypothesis fails
MATRIX 3 × 2 × 8 = 48 RUNS POPULATION 1,048,576 / RUN DURATION 200,000 EPOCHS ARTIFACT CHECKS 0 ERRORS

Observed, not hoped for Recursive access to retained SVG slots produced many accepted transfers, but did not improve held-out composition. Under shuffled slot transfer it became destructive.

01 / PRIMARY OUTCOME

Informative donor 下,没有 recursive advantage。

主指标是只覆盖 C/D niches 的 held-out composite ITT rate,分母固定为 524,288,不被 viability 条件化。每条细线是一条 seed trajectory;粗线是 8-seed mean。Flat 与 archive 在这个实现中轨迹完全相同。

HELD-OUT C/D COMPOSITION · INFORMATIVE DONOR

Recursive does not clear the archive control

Archive Recursive

Endpoint: archive 1.5589% vs recursive 1.5550%. Paired Δ = −0.0039 percentage points; 95% CI [−0.0324, +0.0245] pp.

I

Interpretation. Recursive condition 确实执行了约 6,385 万次 accepted module transfers,module reuse 也高于 archive;但这些机制读数没有转化为 held-out 功能收益。机制“被使用”不等于复杂性“涌现”。

02 / FAILURE MODE

Shuffled donor 暴露的是脆弱性,不是开放性。

当 recursive 仍以完整 slot 为变异 primitive、但 donor slot 被 shuffled,8/8 seeds 都失去全部 syntax-valid/train-viable population,held-out C/D 同时归零。Archive-shuffled 保持约 18% train viability。

TRAIN VIABILITY · SHUFFLED DONOR

Whole-slot transfer drives a reproducible collapse

Archive Recursive shuffled

All eight recursive-shuffled endpoints are exactly zero. This is a failure mode of this operator/control pairing, not evidence that random donors are universally harmful.

03 / COMPLETE MATRIX

把六个实验格放在同一张表里。

表格直接由最终 aggregate JSON 生成。均值与 sample SD 跨 8 seeds;百分比均使用原始比率换算。Accepted transfers 是累计计数。

VariantDonorC/D ITTC/D | viableTrain viabilityModule reuseAlignmentAccepted transfers
WHY FLAT = ARCHIVE?

Archive 保存 module masks,但没有把它们用于 variation;因此在当前实现中与 flat 共享完全相同的 genome trajectory。它不是一个独立动力学结果。

WHY ITT FIRST?

Conditional C/D | viable 会选择幸存者;主图采用固定 C/D population denominator,避免把“少生成 viable child”误读成 evolvability。

WHAT ALIGNMENT MEANS

Alignment 只检查 retained mask 是否落在预定义 slot boundary。Shuffled collapse 的 100% alignment 证明这个指标不能单独支持 emergent modularity。

WHY C/D IS NARROW

名义上的 C 与 D held-out checks 在 syntax-valid 条件下化为同一 conjunction;这里测试的是一个受限 composition predicate,不是两个独立泛化任务。

RETENTION CAVEAT

当前 retention 由 raw training score 触发,并不要求 syntax-valid;它还会标记所有现存 GROUP,而不是最小因果子图。这限制了“选择性保留”的解释。

MISSING ASSAYS

最终 kernel 没有实现预注册的 independent replay、child/grandchild survival、primitive entropy 或真正的多层封装。这是单层 slot-transfer 实验。

THE EXECUTABLE WORLD

SVG 是受限表型,不是审美评分器。

每个 genome 固定 128 bytes,解码为 16 个八字节 slots。Symbolic verifier 检查 red circle、blue rectangle、transform 与 symbol/use 组合;浏览器渲染从未进入 selection。

16 × 8-byte slotsfixed genome
<symbol>retained slot module
<use>module expression
transformcomposition relation
C / D panelheld-out verifier
GPU kernel1,048,576 parallel worlds

04 / PRECURSOR REFERENCE

数字汤先导实验保留为次级证据。

Legacy Z80 soup 说明任务压力可以改变复制/功能生态,但它不证明 SVG modular heredity。这里保留三条 task-on 与三条 task-off 原始轨迹,避免把旧结果混进 SVG 主张。

LEGACY L=32 · TRUE REPLICATOR FRACTION

Three task-on and three task-off seeds

Task on Task off

Loading legacy reference…

05 / CLAIM BOUNDARY

大样本回答了什么,也没有回答什么。

SUPPORTED BY THIS RUN

可以说

  • 48/48 runs 完成,CSV grids 与 dumps integrity checks 无错误
  • Informative 下 recursive 未优于 archive:paired CI 覆盖零
  • Shuffled recursive 在 8/8 seeds 中发生完全坍缩
  • Transfer、reuse、alignment 可以与功能性结果脱钩
NOT ESTABLISHED

不能说

  • 没有观察到 recursive primitives 带来的 held-out accessibility 增益
  • 当前只复制一个固定 slot,不是多层 primitive 封装或 alphabet growth
  • 没有完成独立 replay、grandchild viability 或 primitive entropy 测试
  • 不能把 shuffled collapse 推广为所有递归 BVSR 必然失败
NEXT DIAGNOSTIC

让 retention 必须通过 canonical syntax,转移时对 symbol ID 做 alpha-renaming,并加入 matched nonselective whole-slot control;随后用 independent replay / removal 测量模块的边际 C/D 贡献。