BVSR AS AN EXECUTABLE WORLD

The soup learns
what to keep.

不是再生成一组好看的 SVG,而是观察一个复制程序如何在选择压力下改变遗传边界:哪些字节来自自己,哪些结构保留自另一个个体,以及这种组合能否再次复制。

01 VARIATION 64-byte programs
02 SELECTION exact verifier
03 RETENTION source-aware child
RUN DATE 24 JUL 2026 SUBSTRATE Z80 / 128-BYTE PAIR STATUS POSITIVE-CONTROL PILOT

Working hypothesis Open-ended complexity becomes possible when selectively retained structures become the primitives of future blind variation.

01 / REPLICATION PRESSURE

选择改变复制器的出现频率。

Legacy L=32 soup,3 个随机种子,短跑 5,000 epochs。曲线显示每个种子;粗线是条件均值。这一段只回答“复制多少”,作为 Cicala-style sanity check。

TRUE REPLICATOR FRACTION

Task pressure vs. no task pressure

Task on Task off

半透明线 = 单个 seed;实线 = 3-seed mean。此处没有置信区间推断。

I

Interpretation. 任务条件在这个短跑里与更高的 true-replicator fraction 同时出现。但“复制更多”尚未告诉我们遗传了什么,因此下一步把个体扩展为 L=64,并记录每个 child byte 的来源。

02 / RECURSIVE HEREDITY

从复制数量,转向可审计的遗传边界。

L=64 pilot 中没有 REPLICATECOPY_MODULE。程序只能通过普通 Z80 read/write 把 P1 的前半复制到 P2;P2 的后半 payload 被保留。

L=64 POSITIVE CONTROL

Population with a viable partial copier

Seeded 是物理正对照,不是 de novo emergence。Null 只运行 1 个 seed。

03 / BYTE-LEVEL PROVENANCE

看见一次遗传事件保留了什么。

下面直接读取 source-map CSV。每个方格是 child 的一个 byte;描边表示该地址在交互中发生写入。拖动 epoch,查看抽样 lineage 的来源结构。

SAMPLED EVENT Loading source map...
II

Why this matters. Retention 不再只是“这个个体活下来了”,而是可测量的算子 K(P1, P2) → source map。真正的新假设是:未来的选择能否使这个边界对齐功能模块,而不是仅对齐研究者预置的 32-byte seam。

THE SVG BRIDGE

SVG 是表型,不是审美 verifier。

下一阶段让受限 bytecode 产生 deterministic SVG-IR。浏览器只负责最后导出;fitness 由精确 symbolic verifier 决定。被保留的模块可以成为下一尺度的构造单元,但不能由环境偷偷“升级”。

<defs> / <symbol>heritable modules
<g>organ / organism
<use>gene expression
transformdevelopment
filter / animatemorphogenesis / behavior
restricted VMworld physics

04 / CLAIM BOUNDARY

现在能说什么,不能说什么。

OBSERVED IN PILOT

工程链条成立

  • Legacy task-on/off 运行并产生可比较轨迹
  • L=64 普通 read/write 可形成可追踪来源边界
  • Seeded child 通过两代 recursive viability test
  • Source map 可逐 byte 审计,而非从表型猜测
NOT YET ESTABLISHED

论文主张仍待实验

  • de novo emergence of module-aligned retention
  • informative donor 优于 matched shuffled donor
  • actual source map 提高 held-out A+B / A+B+C accessibility
  • primitive alphabet growth 或 open-ended complexity
NEXT FALSIFIABLE TEST

Modular vs. non-modular × informative vs. shuffled donor,随后比较 actual source map 与 matched shuffled map 的 held-out accessibility。